Pour de nombreux développeurs, le lancement d'un site ne constitue pas la fin du processus de conception. Pour améliorer continuellement le succès de leur conception, ces développeurs se tournent vers les tests A / B. Ce processus relativement simple peut vous apprendre beaucoup de choses sur ce que vos utilisateurs recherchent, ainsi que sur ce qu’ils ignorent ou trouvent sans importance.
Aujourd'hui, nous allons examiner rapidement ce qu'est le test A / B, les avantages de son implémentation et quelques outils pour vous aider à démarrer.
Qu'est-ce qu'un test A / B?
Le test A / B est extrêmement simple. Il s'agit essentiellement de tester l'efficacité de différentes conceptions pour trouver la solution optimale. Ces tests sont généralement effectués sur des sites en direct avec des utilisateurs réels totalement ignorants du test. Pour clarifier, regardons un exemple.
Est-ce que Bigger est mieux?
Supposons que Vanilla Forums veuille savoir s'il est possible d'améliorer leur page d'accueil actuelle en augmentant la taille du bouton d'inscription. La première chose à faire est de créer une autre version de leur page contenant les révisions souhaitées. L'image ci-dessous montre leur page actuelle, suivie de la page à tester:
Comme vous pouvez le constater, la nouvelle version est suffisamment différente pour avoir un impact théorique sur la façon dont les utilisateurs perçoivent la page. Cependant, pour avoir une bonne idée de l’impact de l’emplacement de ce bouton unique, nous n’avons pas beaucoup bougé sur la page. Vous pouvez bien sûr utiliser cette méthode pour tester la différence entre deux conceptions complètement différentes, mais ce que je veux vraiment souligner, c’est que les tests A / B vous fournissent des informations fiables sur la manière d’améliorer une conception actuelle sans procéder à une refonte complète du système. site.
Les forums Vanilla configurent désormais leur site de manière à afficher la version un à la moitié des visiteurs pendant un laps de temps spécifié et la version deux au reste. Ensuite, ils compareraient les résultats des deux pages pour déterminer lequel des deux avait le plus grand nombre d'utilisateurs (en utilisant des outils dont nous parlerons plus tard).
Avantages
Je suis sûr que vous pouvez nommer immédiatement plusieurs des avantages que cette méthode apporterait à votre propre site. Passons quelques instants.
C'est facile!
Tout d’abord, les tests A / B modérés ne sont ni coûteux ni difficiles à mettre en œuvre par vous-même; pas besoin de consultants coûteux ou d'agences extérieures. Cela demande certes du travail, mais heureusement, il existe d'excellentes ressources pour vous aider à faire le gros du travail.
Preuves solides
L'utilisation des tests A / B supprime tous les arguments relatifs à l'utilisabilité que vous pourriez avoir au bureau ou même dans votre esprit. Si votre équipe est déchirée sur deux scénarios possibles pour votre site, vous pouvez faire en sorte que les différentes parties en discutent tout au long de la journée, mais vous ne pouvez pas savoir avec certitude ce qui plaira le plus à vos utilisateurs sans le tester. le vrai monde. Les tests A / B vous offrent un moyen simple de prouver qui a raison grâce aux statistiques réelles issues des interactions utilisateur.
Amélioration progressive
Je soulignerai à nouveau que l’un de leurs principaux potentiels est la possibilité d’améliorer progressivement l’interface et / ou la messagerie de votre site. En tant que propriétaire de site, cela peut vous fournir un moyen efficace d'améliorer vos revenus au fil du temps. En tant que développeur, cela pourrait vous fournir un moyen de conclure des contrats à long terme avec vos clients.
Choses à garder à l'esprit
Malgré le caractère simple du concept de test A / B, vous devez être conscient de plusieurs choses et en tenir compte lors de sa mise en œuvre sur votre site.
Quel est ton but?
?Meilleur? est tout à fait le terme relatif. Vous ne pouvez pas savoir si une page est meilleure qu'une autre sauf si vous définissez les termes du jugement. De même, lors de l'exécution d'un test, vous ne pouvez pas vous lancer sauvagement sans prendre en compte ce que vous voulez observer. Par exemple, l'exemple des forums Vanilla ci-dessus visait à augmenter le nombre d'utilisateurs qui cliquent sur le bouton pour s'inscrire au service. Notez qu’il s’agit d’un objectif clair, facilement vérifiable, et pas simplement d’une déclaration vague concernant la nature esthétique d’une mise en page par rapport à une autre.
Il existe plusieurs objectifs et paramètres à utiliser pour tester l'efficacité d'une conception par rapport à une autre. Celles-ci incluent le temps total passé sur le site, le nombre de pages visitées, le pourcentage d'utilisateurs ayant accédé à une page spécifique, etc.
Il n'y aura pas toujours un gagnant clair
Malgré le fait que les tests A / B peuvent vous fournir une preuve claire de la supériorité d'un design sur un autre, le résultat n'est parfois pas aussi net. Il est possible que quelque chose que vous avez imaginé jouerait un rôle clé dans les actions des utilisateurs ne les affecte pas vraiment de manière significative. De plus, même si vous observez une différence, cela ne signifie pas nécessairement que la différence est le résultat de la variable. Les principes statistiques de base empêchent un degré de fluctuation aléatoire entre les résultats de chaque version. L'objectif est de repérer les différences au-delà de ce qui se produirait normalement même si chacun des deux groupes recevait la même page. N'oubliez pas que plus vous devez participer au test, plus les résultats sont précis.
Résistez à l'envie de choisir chaque petite partie de votre site et changez quelque chose chaque fois que vous constatez une légère augmentation du nombre de conversions. Recherchez des moyens significatifs d’améliorer votre site grâce à des objectifs clairement atteints.
Le test multivarié est également possible
Si vous souhaitez aller au-delà du test de l'effet d'une seule variable, le test multivarié fournit un moyen de modifier la combinaison d'éléments affichée pour un utilisateur donné afin de déterminer quelles variables ont le plus grand impact.
Outils et ressources
Maintenant que nous avons brièvement passé en revue les tenants et les aboutissants des tests A / B, je suis sûr que vous êtes impatient de commencer. Consultez ces excellentes ressources pour vous aider à améliorer vos sites.
Optimiseur de site Google
Si vous commencez tout juste à utiliser les tests A / B, Google Website Optimizer devrait être votre premier arrêt. Il est assez simple et facile à utiliser et dispose de nombreuses ressources pour vous guider dans le processus de test (A / B ou multivarié). Le meilleur de tous: c'est totalement gratuit.
Alternatives à Google
Si vous n'êtes pas impressionné par les offres de Google, consultez ces autres options.
Optimiseur de site visuel
SiteSpect
Vertster
ABTests
Plus d'informations
Vous voulez en savoir plus sur les tests A / B? Découvrez ces autres excellents articles.
- Principes de base des tests A / B et multivariés (Pro Blog Design)
- Comment augmenter les performances du site grâce aux tests fractionnés A / B (stand UX)
- Test A / B fractionné (Webcredible)
- Comment faire des tests A / B dans WordPress (Carsonified)
- Ressources de test A / B ultimes et comment je les ai utilisées (Brian Cray)
- Une introduction au test de fractionnement de site Web (six révisions)
Conclusion
Vous devriez maintenant être équipé pour commencer à tester votre site en vue d’améliorations éventuelles. Commencez dès aujourd'hui et indiquez-nous, dans les commentaires ci-dessous, la section de votre site qui vous semble la plus appropriée.