Lorsque vous pensez à un choix de carrière sexy ou excitant, il est probable que la science des données n’est pas le premier domaine qui vous vient à l’esprit. Pourtant, selon plusieurs sources, la science des données a été l’un des domaines de carrière les plus en vogue de 2015 et ne montre aucun signe de ralentissement.
Les salaires de départ se situant bien dans les six chiffres (Glassdoor rapporte un salaire moyen d'environ 119 000 USD par an pour un spécialiste de l'informatique.) Et de nombreuses opportunités d'emploi, il n'est pas étonnant que les classes de mathématiques et d'analyse de données se remplissent à un rythme record.
Alors, comment devenir un scientifique de données?
1. Affûtez vos compétences en mathématiques.S'il existe une compétence systématiquement citée comme essentielle à une carrière de scientifique / analyste de données, ce sont les mathématiques et nous parlons de mathématiques avancées. La plupart des programmes de niveau supérieur en science des données exigent des candidats qu'ils possèdent au moins une compréhension de base du calcul et de l'algèbre linéaire afin de fournir une base pour les cours plus avancés requis par le programme.
De nombreux employeurs demandent même aux candidats de résoudre des équations complexes au cours de leurs entretiens. Si vous avez à peine parcouru les mathématiques de niveau universitaire, ce n’est peut-être pas le domaine qui vous convient. Si vous aimez les mathématiques et que vous avez besoin de parfaire vos compétences, consultez des cours en ligne gratuits ou suivez un cours de recyclage dans votre collège ou université local avant de postuler aux études supérieures.
2. Gagner un diplôme.L’augmentation du nombre d’emplois dans le domaine de la science des données a entraîné une augmentation ultérieure du nombre de programmes d’enseignement supérieur consacrés à la préparation des spécialistes de l’information. Les programmes menant à un diplôme en sciences des données non seulement élargissent les compétences en mathématiques, mais fournissent également aux chercheurs de données potentiels les compétences de programmation et d’analyse nécessaires pour analyser et interpréter de grandes quantités de données.
Les scientifiques de données doivent posséder des compétences en ingénierie informatique et en programmation, ainsi que la capacité de visualiser et de communiquer leurs résultats de manière utilisable. Bien qu'un diplôme spécifique en analyse de données (ou même un domaine lié aux STEM) ne soit pas nécessairement obligatoire pour tous les emplois, les analystes potentiels devront démontrer une compétence dans des domaines clés, et un programme menant à un diplôme fournit cette base.
3. Construire la connaissance de l'industrie.Bien que les emplois en informatique nécessitent des connaissances en mathématiques et en informatique, les compétences du secteur sont également indispensables. Bien que la recherche soit un aspect essentiel de tout projet d'analyse, une base solide de connaissances de l'industrie est également essentielle. De nombreux analystes acquièrent leurs connaissances en lisant des journaux, en suivant l'actualité du secteur et en établissant des liens dans le domaine, mais l'expérience du travail dans ce secteur est également importante.
4. Développer des compétences en leadership.L'analyse des données ne se fait pas en vase clos et la plupart des scientifiques travaillent au sein d'une équipe interdisciplinaire. La capacité non seulement de diriger une équipe mais de travailler avec des personnes de disciplines différentes ayant des priorités différentes est importante. Apprenez à penser comme un analyste, posez des questions, tirez des conclusions et expliquez les résultats.
5. Développer un réseau dans l’industrie de la science des données.Apprendre à connaître d’autres scientifiques de données, que ce soit en ligne via des réseaux sociaux ou des groupes spécifiques à l’industrie, par le biais de cours ou en assistant à des événements de l’industrie, peut non seulement vous aider à trouver des offres d’emploi, mais les contacts que vous établissez vous aideront à comprendre le secteur et les défis vous faites face ou pouvez faire face. Ceci est particulièrement important si vous envisagez un changement de carrière, car obtenir un aperçu honnête des réalités quotidiennes de la carrière peut vous aider à déterminer si vous souhaitez ou non changer de carrière.
6. Considérez votre style de vie et le marché local.Bien que la science des données soit un domaine en forte croissance et en demande, la demande est plus forte sur certains marchés, et il est conseillé aux analystes potentiels de déterminer si un déménagement peut être nécessaire. Des villes comme San Francisco, Boston, New York, Austin, San Diego et le Research Triangle en Caroline du Nord offrent généralement plus de possibilités que d'autres localités. Cela ne veut pas dire que vous ne trouverez pas d’emplois dans d’autres domaines, mais c’est là que se trouvent les opportunités les plus rémunératrices et les plus rémunératrices.
La science des données n’est pas pour tout le monde, et beaucoup de gens qui sont attirés par la perspective d’un travail bien rémunéré découvrent rapidement qu’ils ne sont pas faits pour le travail intense et minutieux qu’ils occupent. Toutefois, si vous aimez les données pour l’information et que vous aimez consacrer votre temps libre à développer des programmes d’analyse de données et d’activités similaires, ce domaine pourrait vous intéresser.