Vous êtes probablement en train de nager dans une mer de données. Les analyses, les rapports, les mesures et les faits basés sur des données sont la nouvelle norme, et les gens semblent ne pas en avoir assez.
Mais comment concevez-vous avec des données? Comment pouvez-vous prendre quelque chose qui peut être complexe, nécessitant une explication, et le décomposer en quelque chose de plus petit et digestible sans ruiner le sens de l'information? Cela peut être une tâche difficile. Aujourd'hui, nous allons examiner différentes approches de conception avec des données et, espérons-le, donner quelques conseils utiles!
Pourquoi travailler avec des données, de toute façon?
De bonnes données sont la base d'une bonne information. C'est le sourcing crédible qui vous aide à comprendre que quelque chose est ce qu'il semble être.
Dans un monde où de plus en plus d'informations vous sont constamment envoyées, l'utilisation de données dans des projets de conception constitue ce petit supplément d'informations qui permet de distinguer votre projet du reste, en établissant sa crédibilité et sa fiabilité. Soutenir et soutenir des projets avec des données aidera les utilisateurs à comprendre le produit final et vous aidera également à mieux comprendre le travail.
Ce qui est bien avec ce dernier élément, c’est lorsque vous comprenez et concevez la partie données d’un projet que vous maîtriserez probablement mieux chaque élément de l’information et la conception associée. Cette compréhension globale fera de vous un meilleur concepteur, car le projet résoudra le problème auquel il est destiné, grâce à cette connaissance.
Fournir des informations
La première étape à prendre en compte lors de la conception des données est la manière dont vous allez l’utiliser. Qu'est-ce que vous essayez d'accomplir?
Les données doivent appuyer et fournir un contexte supplémentaire avec d'autres parties de l'histoire de la conception. Le simple fait de lancer une carte ou des chiffres sur la toile sans contexte n'est pas utile du tout. Vous devez fournir des informations et un contexte supplémentaires.
Alors qu'est-ce que vous écrivez et que visualisez-vous? Vous voulez avoir un mélange. Mettez en surbrillance les points clés avec la visualisation. Déterminer s'il faut montrer ou dire doit être basé sur le moyen le plus simple de digérer les informations.
Prenons une carte par exemple. Il peut s’avérer fastidieux et difficile à digérer d’expliquer des instructions détaillées point par point entre les points a et B, mais il est beaucoup plus facile de suivre et de comprendre une carte. Encore mieux serait une carte interactive où l’utilisateur peut modifier les itinéraires si nécessaire et obtenir cette information étape par étape s’il le souhaite.
L'organiser
Les données doivent être organisées pour être efficaces. Il doit circuler de manière logique et judicieuse pour que les utilisateurs puissent comprendre le point que vous essayez d'établir.
Une chronologie est le moyen idéal pour illustrer cela. Ce type de visualisation de données implique un flux chronologique (souvent des dates les plus anciennes aux plus récentes). Le flux d'informations se déplace au fur et à mesure que des événements sur la timeline se produisent. Les utilisateurs n'ont pas à réfléchir à cela pour le comprendre.
Mais que se passe-t-il si la conception ressemble à une chronologie et s’agit d’une chronologie, mais que les dates apparaissent dans un ordre confus? Cela confondrait probablement les utilisateurs et les inciterait probablement à quitter le site et à considérer la conception comme inefficace.
Décidez ce qui est important
C'est peut-être la partie la plus difficile de la conception des données: vous ne pouvez pas tout utiliser.
La plupart des projets contenant des données contiennent beaucoup de données. Il vous incombe de tout trier, de saisir les éléments clés et de les intégrer à la conception globale. C’est à vous qu’il incombe de créer un équilibre entre le nombre insuffisant et le nombre excessif d’informations, de sorte que l’utilisateur ait exactement ce dont il a besoin.
Apprendre à trier beaucoup d'informations n'est pas toujours facile et nécessite souvent un travail d'équipe. Gardez à l'esprit l'équilibre entre les points de données visuels et les points de texte et veillez à ne pas dupliquer les efforts à moins que cela ne soit nécessaire à la compréhension.
Un tableau est un excellent moyen d’organiser des informations pertinentes, en particulier pour faire des comparaisons, comme celle du blog Viget ci-dessus.
Pensez à l'échelle
Un bon graphique ne se résume pas à une belle carte. Les utilisateurs doivent pouvoir le consulter et obtenir des informations précises en un coup d'œil, ce qui explique pourquoi l'échelle est si importante.
Les points de visualisation doivent être reliés les uns aux autres de manière logique.
Regardez les éléments ci-dessus. Chaque? Bulle? représente un nombre. Le nombre de base est 100. Remarquez comment la bulle 200 est deux fois plus grande que 100 et la bulle 25 ne représente qu'un quart de la taille? Cette échelle fournit un contexte visuel aux informations afin que les utilisateurs puissent réellement voir ce qu'ils ont besoin de savoir.
Ne pas forcer les visuels
Parfois, les données peuvent être trop complexes pour être visualisées d'une manière qui signifie n'importe quoi. Alors ne forcez pas.
Tout aussi communément que les chiffres et les faits se prêtent à des graphiques, ils ne le font pas. Si cela vous arrive, envisagez un autre moyen d'aider les utilisateurs à se connecter avec les informations. (Mon astuce préférée ces jours-ci est d'associer un élément de texte à une icône. L'icône attire les utilisateurs et le fait est clairement indiqué à côté de l'élément visuel.)
10 outils de visualisation de données cool
La création d'infographies à partir de points de données peut être un processus fastidieux. Selon la manière dont vous prévoyez d’utiliser ces données visuelles, un outil en ligne peut constituer la bonne solution. Il existe de nombreux outils disponibles pour vous aider à créer des données que les utilisateurs voudront consulter.
Voici un aperçu de 10 outils totalement gratuits. (La connaissance du codage varie de non nécessaire à plus avancé.)
- Tableau Public: Créez des visuels pour presque tous les types de données avec cet outil basé sur une application
- Brut: Le projet open source vous permet de créer des visuels vectoriels à l'aide de la bibliothèque D3.js.
- Chronologie: Mettez vos informations temporelles dans un format facile à lire à partir d'un tableur
- Infogr.am: Transformez les données en un graphique interactif réactif basé sur des modèles
- Chart.js: Créer des graphiques linéaires, à barres, radar, à secteurs polaires ou à secteurs
- Google Charts: Galerie d'outils pour vous aider à tirer le meilleur parti des données de manière assez simple
- Brochure: Outil de cartographie open source interactif et compatible avec les appareils mobiles
- Dygraphes: Construire des graphiques avec beaucoup de points de données ou à partir de feuilles de calcul complexes
- SMILE Widgets: Un autre projet open source qui vous aidera à créer n'importe quoi, d'une page Web à un plan de montage chronologique en passant par les points de données tracés
- Canva: Générateur d'infographies sympas par glisser-déposer qui ne nécessite pas de connaissances en programmation
Conclusion
Bien que trop de données puisse être un peu écrasant, cela peut être une bonne chose. Apprenez à traiter et à sélectionner ces informations et à coupler des parties factuelles à des projets pour tirer le meilleur parti des données à l'appui afin de raconter une histoire plus complète.
Une fois que vous savez avec quoi vous travaillez, visualisez-le. Que vous conceviez vous-même les éléments de données ou utilisiez l'un des outils les plus performants, les données informatives peuvent impressionner les utilisateurs, ajouter de la crédibilité à un projet et l'améliorer esthétiquement.